GoingPub是一个为科研人员提供学术信息查询服务的专业网站,其核心功能聚焦于 SCI 期刊查询和国家自然科学基金(NSFC)查询,以下是详细介绍:
- SCI 期刊查询功能
- 数据全面性:该网站的最新 SCI 期刊查询及分析系统,整理了丰富的 SCI 期刊信息。不仅涵盖期刊的基本收录详情,还包含期刊分属领域、研究方向、中科院 SCI 期刊分区等关键内容。
- 实时更新:数据更新及时,2024 年 6 月发布的最新影响因子、2024 年 2 月中科院发布的预警期刊、2023 年 12 月发布的中科院分区等数据都已更新,能让科研人员获取到最新、最准确的期刊信息,有助于科研人员在选择投稿期刊时,做出更符合当下学术环境的决策。
- 使用场景与价值:对于科研人员来说,在投稿前了解期刊的影响力和分区情况至关重要。比如,高影响因子和高分区的期刊往往在学术领域内认可度更高,发表在这类期刊上的论文可能对科研人员的职称评定、学术声誉提升更有帮助。通过该系统,科研人员可以快速筛选出符合自己研究方向和水平的目标期刊,节省大量查找和筛选信息的时间。
- 国自然查询功能
- 查询便捷性:其国家自然科学基金查询系统支持已获批准的自然基金项目在线查询。具有模糊查询和组合查询功能,科研人员可以根据项目名称关键词、申请人姓名、研究方向等多种条件进行灵活检索,方便快捷地获取所需的基金项目信息。
- 数据丰富性:数据库规模庞大,截至介绍时已添加 2023 年数据,共计 4 万多条,整个数据库有 56 万多条数据。丰富的数据为科研人员提供了广泛的参考依据,无论是在进行科研选题时了解当前研究热点和趋势,还是在开展研究过程中寻找可借鉴的项目经验,都能发挥重要作用。
- 使用场景与价值:科研人员在准备申请国家自然科学基金项目时,可以通过该系统查询同领域已获批项目的研究内容、研究方法等信息,为自己的项目申请书撰写提供思路和参考,避免重复研究,提高申请成功率。在进行学术研究时,也能通过这些数据了解行业内的研究动态和发展方向,更好地把握科研方向。
- 使用方式:网站目前未详细展示登录后的具体功能,但推测登录后可能会提供个性化服务,如保存查询历史、设置关注期刊或基金项目动态提醒等。用户打开网站后,可直接在相应的查询板块输入关键词或选择查询条件进行 SCI 期刊和 NSFC 项目的查询,操作相对简单直观,方便不同层次的科研人员使用。