厦大程俊&汤富杰团队建立基于深度学习的核磁化学位移预测的统一基准和框架
近日，化学化工学院、萨本栋微米纳米科学技术研究院、人工智能研究院、嘉庚创新实验室AI4EC Lab、北京科学智能研究院与深势科技联合研发的NMRNet深度学习框架在核磁共振（NMR）光谱解析领域取得重...
厦大沈渊教授团队揭示深海溶解有机碳库并非沉寂
近日，我校海洋与地球学院、海洋生物地球化学全国重点实验室沈渊教授与合作者以“Special delivery of proteinaceous matter to deep-sea microbes...
厦大林雁勤教授团队在核磁共振深度学习重建领域取得重要进展
近日，电子科学与技术学院林雁勤教授团队在基于深度学习的核磁共振(NMR)谱图非均匀采样（NUS）重建方面取得重要突破，相关成果以“Deep learning network for NMR spect...
厦大黄文财教授团队提出的多孔微反应器半导体芯片在光解海水制氢上取得突破性进展
近日，我校电子科学与技术学院黄文财教授与福州伏智光催化研究中心吕锋仔先生和中国科学技术大学董振超教授合作，在光解海水制氢领域取得“芯”突破，相关成果以“Porous microreactor chip...
厦门大学孙毅飞副教授团队在多元钙钛矿电催化剂优化方面取得重要进展
近日，能源学院孙毅飞副教授团队与利物浦大学屠昕教授、科廷大学邵宗平教授合作，在国际顶级期刊Nature Communications上发表了题为Co-expression of multi-genes...
厦门大学周达/胡政课题组发展非时齐单细胞种系动力学模型解析组织发育与肿瘤演化机制
4月1日，我校数学科学学院/健康医疗大数据国家研究院周达教授团队和中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所胡政研究员团队在Cell Systems杂志在线发表了题为Single-cell phyl...
厦门大学-厦门市未来显示技术研究院团队在钙钛矿窄带光电探测器研究中取得重要突破
近日，厦门大学与厦门市未来显示技术研究院的研究团队在钙钛矿窄带光电探测器研究领域取得重要突破，在期刊《Laser & Photonics Reviews》上发表题为“Spin-deposite...
厦门大学科研团队合作揭示铜基催化剂高效电还原CO₂制乙醇中金属-有机界面相的作用机制
近日，我校化学化工学院汪骋教授课题组、谢顺吉/王野教授课题组，与数学科学学院周达教授课题组等开展合作研究，在揭示铜基催化剂高效电还原CO₂制乙醇中金属-有机界面相的作用机制方面取得重要进展。相关成果以...
厦门大学电子科学与技术学院与嘉庚创新实验室团队在声学微反应器件研究取得新进展
近日，我校电子科学与技术学院胡学佳助理教授、陈鹭剑教授和嘉庚创新实验室张惠敏副研究员团队在声学微反应器件研究方面取得新进展。相关成果以“Scalable Acoustic Virtual Stirre...
厦门大学贺达海教授团队在量子计算能耗领域取得新进展
随着量子计算的快速发展，能耗问题逐渐成为制约其进一步突破的关键瓶颈。近日，我校贺达海教授团队在物理学顶级期刊Physical Review Letters上发表了一项关于量子计算能耗的最新研究成果。该...