2025年计算建模、自然语言处理与机器学习国际会议（CNLPML 2025）
2025年计算建模、自然语言处理与机器学习国际会议（CNLPML 2025）
2025 International Conference on Computational Modeling, Natural Language Processing, and Machine Learning（CNLPML 2025）
会议地点：广州，中国
截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）
网址：www.global-meetings.com/cnlpml
邮箱:pcgiup@126.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: CNLPML 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
●会议简介
2025年计算建模、自然语言处理与机器学习国际会议（CNLPML 2025）定在中国广州举行。旨在为从事计算建模、自然语言处理与机器学习的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向CNLPML 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CNLPML 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
（主题包括但不限于）
主题一：计算建模
建模工具与语言
建模与仿真方法
视觉与可视化技术
计算机游戏与模拟
设备仿真与建模
人工智能仿真技术
机器人系统仿真
交通工程仿真
航空航天系统仿真
信息工程仿真
医疗仿真
智能物联网系统建模与仿真
虚拟技术及应用
仿真计算机与软件
数字孪生
工业仿真建模
工艺工程建模
仿真和控制
分子生物学中的模拟与建模
可视化和建模中的感知问题
模拟与建模中的数学与数值方法
仿真算法
高性能计算与仿真
普适计算与仿真
离散与数值模拟
智能计算与仿真
并行与分布式计算仿真
实时建模与仿真
混沌系统建模
分析与控制
动态建模与仿真
基于Web的仿真
仿真优化
模拟器
智能系统建模与仿真
复杂系统建模与仿真
电力系统仿真
环境建模与仿真
主题二：自然语言处理
2级表示和处理
对话框系统和多模式系统
智能接口
系统评估
文本处理辅助工具
机器翻译
语音识别
互联网信息检索
自然语言理解
语音合成
机器翻译
信息检索
对话系统
医疗保健中的自然语言处理
主题三：机器学习
机器学习应用
人机界面和交互
智能数据分析
建模和识别
5G系统的机器学习
多任务和迁移学习
机器学习算法
深度学习
人工智能
智能搜索
物联网的机器学习
多媒体机器学习
机器学习用于网络切片优化
机械设计与应用机器人自动化与控制
数据挖掘
数据存取
模式识别
智慧交通
信息系统安全
数据压缩
数据加密
移动计算
无线传感器网络
多媒体网络
神经网络
机器人控制
信号检测与估计
生物信息处理
智能系统
统计学习
贝叶斯网络
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱：pcgiup@126.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: CNLPML 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明:CNLPML 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
●联系方式
会议官网：www.global-meetings.com/cnlpml
邮箱：pcgiup@126.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: CNLPML 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
电话咨询：16786905125（微信同号）
QQ咨询：1738651186
（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“CNLPML 2025”）
© 版权声明
本文由分享者转载或发布，内容仅供学习和交流，版权归原文作者所有。如有侵权，请留言联系更正或删除。
相关文章
暂无评论...