2025年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议(ICVFM 2025)

2025年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议(ICVFM 2025)

2025年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议(ICVFM 2025)

2025 International Conference on Computer Vision, Fundamental Models and Machine Learning(ICVFM 2025)

●重要信息

会议地点:成都,中国

截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)

会议网址:www.global-meetings.com/icvfm

投递邮箱:iscprd_info@163.com【投稿请附言:ICVFM 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右

●会议简介

2025年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议(ICVFM 2025)定于中国成都举行,会议旨在为从事计算机视觉、基础模型与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流!

●论文收录

向ICVFM 2025提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICVFM 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题(以下主题包括但不限于)

主题1:计算机视觉

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像、计算摄影

优化及学习方法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

视觉模型

视频分析、多模态信息处理

视觉与语言

运动及跟踪

三维重建、人机交互

主题2:基础模型

基础模型框架

模型训练与优化

分布式计算、高性能计算优化

数据管理与高效存取

大模型编译优化

多模态融合

强化学习、预训练

图像分类与物体检测

图像生成与编辑

多模态理解、深度推理

城市计算

时空数据挖掘

自然语言处理、视觉语言模型

主题3:机器学习

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱:iscprd_info@163.com(投稿请附言:ICVFM 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐),否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言:ICVFM 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐,否则无法确认您的稿件。

●联系方式

组委会:徐老师

电话咨询:15680829715(微信同号)

QQ咨询:1347638002

(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“ICVFM 2025”)

会议官网:www.global-meetings.com/icvfm

投递邮箱:iscprd_info@163.com【投稿请附言:ICVFM 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

none
暂无评论...