北京大学汇丰商学院叶韦明副教授合作论文在《新闻实践》发表，研究算法驱动的内容平台如何改变新闻行业

近日，北京大学汇丰商学院叶韦明副教授的合作论文“Making Laughter: How Chinese Official Media Produce News on the Douyin (TikTok)（《制造欢笑：中国官方媒体如何在抖音平台生产新闻》）”在Journalism Practice发表（Volume 19, 2025 – Issue 3，Pages 665—689），探讨了算法驱动的内容平台如何改变了新闻行业，并特别关注了中国官方媒体在抖音上的新闻生产方式。论文合作者为复旦大学传播学博士候选人、北京大学汇丰商学院2022届财经传媒专业硕士毕业生赵鹿鸣。

Journalism Practice（《新闻实践》）是一本经同行评议的学术期刊，专注于新闻专业实践和相关议题。该期刊成立于2007年，由Routledge出版。该刊物入选美国科学信息协会（ISI）创建的“社会科学期刊索引”（SSCI），期刊5年影响因子为2.7

传统的致力于服务于人类信息需求的新闻价值观正在受到挑战。过去的20年中，新闻业的收入和声誉都在下降，而与数字技术的互动随之增加。无论是抖音还是其国际版本TikTok，都在成为席卷全球的“超级应用”，这也吸引了机构媒体加入，以适应其平台逻辑。不过，还缺少经验研究表明，机构媒体如何在适应平台逻辑的过程中，调整新闻生产惯习。

 研究理论框架

从新闻价值、新闻专业角色与新闻要素的视角出发，叶韦明及合作者对四家具有代表性的中国官方媒体（《人民日报》《中国青年报》《南方都市报》和《四川观察》）进行了人工内容分析（N=991），以揭示其在抖音上的新闻生产的共性和异质性。然后，通过对《四川观察》（N= 16,045）的自动内容分析，说明了地方融媒体中心作为新闻生态系统中的新兴参与者如何争夺公众注意力。部分发现如下：

● 大量新闻媒体机构采取短视频的方式呈现信息，68.1%的篇幅少于15秒，25.6%的篇幅在15—30秒之间。

● 用户生成内容 (UGC) 是官方媒体最重要的新闻来源（60.3%）。除了收集来自用户的手机摄像头摄制内容，未知来源的监控摄像头视频也成为重要的新闻素材。

● 只有少量媒体内容严格遵守新闻5W信息披露原则（Who、When、Where、What、How）。最有可能提供的信息是时间（77.1%）和地点（78.2%），其次是附加采访音轨（26.5%）。

● 在四个官方媒体中，“信息娱乐”（56.9%）成为最常见的专业角色模式，即结合抖音算法与音乐模块，更倾向于提供风趣、休闲、奇闻、轶事类的内容，监督者模型的出现频率相应减少。

四家媒体抖音账户内容的新闻要素与声音使用

总体来看，研究描绘了中国官方媒体在新兴算法驱动内容平台上的当前实践，从而提供了一个重要的视角，来探讨新闻业如何在数字化时代进行自我调整和创新，以及中国官方媒体如何在此背景下找到其独特的声音和位置：在传播娱乐内容的同时，推广主流宣传信息。文章在线发布后，受到广泛关注，成为期刊下载量最高的热门文章之一。

叶韦明，北京大学汇丰商学院副教授，北京大学新闻与传播学院传播学博士，主要研究领域为新媒体与社会、平台社会、数据新闻与信息可视化，曾在Information, Communication & Society;International Journal of Communication; Journalism Practice等国际知名期刊发表论文。

赵鹿鸣，复旦大学传播学博士候选人、北京大学汇丰商学院2022届财经传媒专业硕士毕业生，研究兴趣在于数字新闻、新兴媒体与人机传播，曾在Telematics and Informatics、Convergence、Journalism、Discourse Context & Media、Journalism Practice等国际知名刊物发表论文。