武汉大学国家自然科学基金专项项目“数据科学与人工智能前沿探索”启动会 在我校召开

（通讯员史然）2月26日，国家自然科学基金专项项目“数据科学与人工智能前沿探索”启动暨数据科学与人工智能学术前沿交流会在湖北武汉召开。专项项目学术指导组专家、各项目负责人及主要成员、国家自然科学基金委员会信息科学部领导及科研骨干等60余位专家学者参加会议。

国家自然科学基金委员会信息科学部常务副主任刘克指出，我国人工智能技术和应用虽取得了显著进展，但基础理论原创性成果不足、技术方法体系尚未成熟、评估体系亟须完善等瓶颈仍制约着领域发展。他希望与会专家秉持科学精神，勇于探索未知，注重学科交叉融合，汇聚多元创新智慧，积极开展国际前沿交流与合作，通过学科交叉融合与产学研协同攻关，加速科研成果向现实生产力转化，努力实现从“跟跑”到“领跑”的跨越，为我国抢占人工智能全球科技制高点贡献智慧力量。

武汉大学科学技术发展研究院副院长吴红波从平台建设、人才培养、学科实力与科研突破等方面介绍了武汉大学在数据科学与人工智能领域的布局与发展情况：2023年6月成立数学与智能研究院，2024年12月组建人工智能学院，均由张平文院士挂帅；2024年新增中部地区首个数据科学专业硕士学位点；第五轮学科评估中，5个A+学科中有2项与信息科学密切相关；近三年计算机学院引进国家级高层次人才22人，形成结构合理、具有国际竞争力的科研团队，为数据科学与人工智能前沿研究夯实了人才基础。他表示，未来武汉大学将联合多高校协同攻克算法创新、大数据治理等核心难题，力争为我国数据科学与人工智能领域高质量发展提供“武大方案”。

在项目启动汇报环节，各项目负责人从立项背景、关键科学问题、研究内容、技术路线等方面逐一进行了详细阐述。学术指导组专家认真听取了各项目的情况汇报，就项目实施过程中可能存在的问题与项目组成员进行了深入交流，并针对技术路线可行性、跨学科融合机制、成果转化路径等提出了建设性意见。

据悉，“数据科学与人工智能前沿探索”是国家自然科学基金委员会部署的专项项目，旨在探索人工智能的数据科学基础、发展生成式人工智能颠覆性技术、加强人工智能治理与安全研究、鼓励在国产软硬件平台上进行验证、促进算法模型开源生态的良性发展、积极推进人工智能应用场景落地、提升我国人工智能国际竞争力。本次会议由国家自然科学基金委员会信息科学部主办，武汉大学承办，武汉大学计算机学院及信息管理学院协办。

（供图：计算机学院 编辑：相茹）